• Αρχική
  • Τμήμα
    • Ταυτότητα Τμήματος - Αποφοίτων
    • Βίντεο Παρουσίασης Τμήματος
    • Φυλλάδιο Παρουσίασης Τμήματος
    • Διοίκηση
    • Τομείς
      • Mαθηματικής Aνάλυσης
      • Άλγεβρας και Γεωμετρίας
      • Πιθανοτήτων, Στατιστικής και Eπιχειρησιακής Έρευνας
      • Eφαρμοσμένων και Υπολογιστικών Mαθηματικών
    • Γραμματεία
      • Αρμοδιότητες
      • Διαδικασία Αιτημάτων Φοιτητών
      • Ενεργοποίηση Ιδρυματικού Λογαριασμού Φοιτητή
    • Εργαστήρια - Σπουδαστήρια
    • Αναγνωστήριο
  • Σπουδές
    • Οδηγοί Σπουδών
    • Οδηγός για Πρωτοετείς Φοιτητές
    • Προπτυχιακές Σπουδές
      • Μαθήματα και Διδάσκοντες
      • Σύμβουλοι Σπουδών
      • Παρουσίαση Προγράμματος Προπτυχιακών Σπουδών
      • Κανονισμοί
      • Εκπόνηση Πτυχιακής Εργασίας
      • Σεμιναριακά Μαθήματα
      • Κατατακτήριες Εξετάσεις
    • Μεταπτυχιακές Σπουδές
      • Μαθήματα και Διδάσκοντες
      • Πρόσληψη Μεταπτυχιακών Φοιτητών
      • Παρουσίαση Προγράμματος Μεταπτυχιακών Σπουδών
      • Κανονισμοί
      • Έντυπα και Πρότυπα
      • Κατάλογος Μεταπτυχιακών Διατριβών
    • Διδακτορικές Σπουδές
      • Πρόσληψη Υποψηφίων Διδακτόρων
      • Παρουσίαση Προγράμματος Διδακτορικών Σπουδών
      • Έντυπα και Πρότυπα
      • Κατάλογος Κατόχων Διδακτορικού Διπλώματος
      • Κατάλογος Διδακτορικών Διατριβών
    • Μεταδιδακτορική Έρευνα
      • Κανονισμός
      • Σχετικά με τη Μεταδιδακτορική Έρευνα
    • Πρακτική Άσκηση
    • Erasmus+
      • Πρόγραμμα Erasmus+
      • Διμερείς Συμφωνίες
      • Κανονισμοί
    • Υποστήριξη ΦμεΑ
    • Κανονισμοί Τμήματος
    • Ακαδημαϊκό Ημερολόγιο
  • Προσωπικό
    • Αναζήτηση
    • Μέλη Δ.Ε.Π.
    • Ομότιμοι Καθηγητές
    • Διατελέσαντες ως μέλη ΔΕΠ
    • Συμβασιούχοι Διδάσκοντες
    • Επίτιμοι Διδάκτορες
    • Επισκέπτες Τμήματος
      • Κανονισμός
    • Εργαστηριακό Προσωπικό
    • Διοικητικό Προσωπικό
    • Υποψήφιοι Διδάκτορες Ph.D.
    • Μεταπτυχιακοί Φοιτητές Msc.
    • Προκηρύξεις Θέσεων
    • Χρήσιμα Έντυπα για το Προσωπικό
    • Θεανώ
  • Διασφάλιση Ποιότητας
    • Πρόγραμμα Προπτυχιακών Σπουδών
      • Πιστοποίηση
      • Πολιτική Ποιότητας
      • Στοχοθεσία
    • Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών
      • Πολιτική Ποιότητας
      • Στοχοθεσία
    • Στρατηγικός Σχεδιασμός
    • Αξιολογήσεις
  • Σύνδεσμοι
    • DocuGate
    • Εύδοξος
    • ClassWeb
    • eCourse
    • Ακαδημαϊκή Ταυτότητα
    • Στεγαστικό Επίδομα
    • Έντυπα για Φοιτητές
    • ΣΚΕΠΙ
    • ΔΑΣΤΑ
    • Κεντρική Βιβλιοθήκη
    • ΜΟΔΙΠ
    • Τεχνικές Αναφορές (1999 - 2016)
  • Επικοινωνία
  • Απόφοιτοι

×

Search
uoi bird
Τμήμα Μαθηματικών, Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων - Department of Mathematics, University of Ioannina
  • Ελληνικά
  • English
Τρίτη, 03 Ιούνιος 2025
  • Αρχική /
  • Νέα - Ανακοινώσεις /
  • "Artificial Intelligence and Machine Learning Cutting Edge Trends", 14-18 Ιουλίου, Θεσσαλονίκη

Πρόσκληση για συμμετοχή στο Θερινό Συμπόσιο και Σχολείο

"Artificial Intelligence and Machine Learning Cutting Edge Trends"

(AIDA AICET2025)

14-18 Ιουλίου 2025, Θεσσαλονίκη

 

Η Διεθνής Ακαδημία Διδακτορικών Σπουδών στην Τεχνητή Νοημοσύνη (International AI Doctoral Academy, AIDA) σας προσκαλεί να εγγραφείτε και να παρακολουθήσετε το Θερινό Συμπόσιο και Σχολείο σε τεχνολογίες αιχμής της Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ) "AIDA AICET2025 - Symposium & Summer School on "AI/ML Cutting Edge Trends”, το οποίο θα πραγματοποιηθεί στο Αριστοτέλειο Πανεπιστήμιο Θεσσαλονίκης (ΑΠΘ), 14-18 Ιουλίου 2025, με δυνατότητα παρακολούθησης τόσο δια ζώσης όσο και διαδικτυακά.

Στο Συμπόσιο αυτό θα παρακολουθήσετε 15 διακεκριμένες και προσκεκλημένες ομιλίες και 29 εξειδικευμένα σεμινάρια/εντατικά μαθήματα/ειδικές συνεδρίες, που θα καλύψουν τις πιο πρόσφατες εξελίξεις στην Τεχνητή Νοημοσύνη και τη Μηχανική Μάθηση, με διακεκριμένους ομιλητές από κορυφαία πανεπιστήμια των ΗΠΑ και της Ευρώπης. Το Συμπόσιο και Σχολείο προσφέρει εκπαίδευση ΤΝ υψηλής ποιότητας με κορυφαίους ομιλητές απ’ όλον τον κόσμο (πολλοί έχουν 50Κ+ και αρκετοί γύρω στις 100Κ αναφορές).

Το AICET2025 απευθύνεται σε φοιτητές, επιστήμονες, μηχανικούς, επαγγελματίες κάθε επιστημονικού κλάδου, καθώς και σε άτομα που ενδιαφέρονται για θέματα Τεχνητής Νοημοσύνης (γενικό κοινό) και επιθυμούν να ενημερωθούν για τις τελευταίες εξελίξεις του κλάδου (βλέπε γνωσιακό υπόβαθρο συνεδριών στην σελίδα του Συμποσίου). Η γλώσσα του Συμποσίου είναι τα Αγγλικά. Το Συμπόσιο και Σχολείο καλύπτει ευρύτητα θεμάτων, στον πυρήνα της ΤΝ, Βαθειάς Μάθησης και Γενεσιακής ΤΝ, σε πολλές εφαρμογές, στην ανάπτυξη προγραμματιστικών δεξιοτήτων και σε θέματα κοινωνικών επιπτώσεων της ΤΝ.

Δείτε αναλυτικά εδώ.

 

0
0
0
s2sdefault

Τμήμα Μαθηματικών
Σχολή Θετικών Επιστημών
Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων

Για τεχνικά ζητήματα που αφορούν
τον ιστότοπο του Τμήματος Μαθηματικών,
παρακαλούμε επικοινωνήστε με την
Επιτροπή Διαδικτύου του Τμήματος
(kmavridi@uoi.gr ή ksimos@uoi.gr)  ..

Πανεπιστημιούπολη, TK 45110, Ιωάννινα
(+30) 26510-07492 (Εναλλακτικά: -07493)
grammath@uoi.gr

© 2025 Τμήμα Μαθηματικών, Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων - Department of Mathematics, University of Ioannina

Login Form

  • Ξεχάσατε το όνομα χρήστη;
  • Ξεχάσατε τον κωδικό σας;
Go Top
  • Follow via Facebook